Comment créer des segments d'utilisateurs ultra précis avec plusieurs niveaux filtres et de propriétés ?

Problème

Dans le contexte de l'envoie d'un questionnaire à un segment d'utilisateurs donné, les équipes produit pouvaient paramétrer un filtre sur la base d’un événement, sans pouvoir préciser des détails contextuels.

Solution

J'ai conçu une extension du système de filtres permettant de sélectionner un événement utilisateur, une propriété liée et un opérateur, avec un feedback visuel en temps réel sur la taille de l’audience, le tout sans surcharger l'interface.

Comment permettre aux équipes produit d'analyser leurs données de manière plus intuitive et instantanée ?

Problème

Les utilisateurs de Screeb, principalement des Product Managers, ont déjà pris l’habitude d’utiliser des interfaces conversationnelles pour retrouver facilement une information ou obtenir une analyse instantanée à partir d’un simple input. Ce type d’interaction représente un gain de temps considérable.
Dans cette continuité, Screeb souhaite proposer une nouvelle fonctionnalité IA : un Product Assistant capable d’analyser n’importe quelle donnée présente sur l’ensemble de la plateforme.

Dans ce contexte, plusieurs enjeux se posent :

• Parfois, l’utilisateur formule une question nécessitant que l’IA balaye toutes les données disponibles pour fournir une réponse pertinente.
• D’autres fois, la question porte sur un ensemble de données spécifiques (par exemple, une enquête ou une page produit en particulier).

Comment permettre à l’utilisateur de cadrer clairement le périmètre d’analyse attendu par l’IA ?

Enfin, pour favoriser l’adoption de cette fonctionnalité et répondre efficacement aux besoins des utilisateurs, il est essentiel de rendre le raisonnement de l’IA compréhensible et transparent.
Comment offrir un retour visuel sur les étapes de calcul et le cheminement logique de l’IA, sans alourdir l’interface ou créer de la confusion ?

Solution

La fonctionnalité Product Assistant suggère des prompts utiles selon la situation (pour favoriser l'adoption), répond à des questions en langage naturel, s’adapte à la page consultée (contexte-sensible), affiche son raisonnement pour renforcer la confiance et propose des next-steps.

‍

Comment apporter la donnée à l'utilisateur avant qu'il ne pense à aller la chercher ? Comment lui faire gagner du temps et lui éviter d'envoyer les mêmes requêtes pour obtenir une nouvelle réponse à une même question ? Et encourager la découverte du Product Assistant ?

Le dashboard widget a été conçu comme une réponse à ces problématiques.

D'abord, il vise à apporter la donnée à l'utilisateur avant même qu'il ne pense à la chercher : en affichant automatiquement un insight pertinent dès l’arrivée sur Screeb, il transforme la page d’accueil en un point d’entrée proactif vers la connaissance.

Ensuite, le widget répond à un besoin de gain de temps : au lieu de reformuler sans cesse les mêmes requêtes ou d’ouvrir l’assistant pour retrouver une information déjà vue, l’utilisateur accède instantanément à des réponses actualisées à ses questions récurrentes.

Enfin, le widget joue un rôle de déclencheur d’adoption du Product Assistant : l’icône du Product Assistant est intégrée au widget, accompagnée d’un CTA permettant à l’utilisateur d’ouvrir l’assistant pour creuser plus loin ou poser une follow-up question, instaurant peu à peu un nouveau réflexe dans la routine produit des utilisateurs.